Gäller från och med: Vårterminen 2019
Beslutad av: Professor Thomas Johansson
Datum för fastställande: 2019-09-12
Avdelning: Reglerteknik
Kurstyp: Ren forskarutbildningskurs
Undervisningsspråk: Engelska
Att ge studenterna praktisk erfarenhet av att utveckla en reinforcement learning tillämpning
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall doktoranden kunna implementera ett fungerande reinforcement learning system
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall doktoranden - kunna programmera i ett språk lämpligt att implementera reinforcement learning i
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall doktoranden - visa skicklighet i implementering av reinforcement learning
Definition av projekt Implementation av projekt Presentation av projekt
Ren projektkurs
Undervisningsform: Projekt. Ren projektkurs
Examinationsformer: Skriftlig rapport, seminarieföredrag av deltagarna
Betygsskala: Underkänd, godkänd
Examinator:
Förkunskapskrav: Forskarstuderande vid teknisk fakultet
Förutsatta förkunskaper: Kunskap om reinforcement learning
Urvalskriterier: Ina
Projekttillägg till kursen "Studiecirkel i Reinforcement Learning"
Kursansvariga:
Hemsida: http://www.control.lth.se/education/doctorate-program/study-circle-in-reinforcement-learning/