lunduniversity.lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Faculty of Engineering | Lund University

Detaljer för kursplan för kurs FRT210F giltig från och med Spring 2019

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
Syfte
  • To give the students practical experience of the development of a reinforcement learning application
Innehåll
  • Definition of project
    Implementation of project
    Presentation of project
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • be able to implement a working reinforcement learning system
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • - be able to program in a language suitable for reinforcement learning implementation
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • - show compeketence in implementation of reinforcement learning
Undervisningsformer
  • Projekt
  • Pure project course
Examinationsformer
  • Skriftlig rapport
  • Seminarieföredrag av deltagarna
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
  • PhD student at an engineering faculty
Förutsatta förkunskaper
  • Knowledge on reinforcement learning
Urvalskriterier
  • None
Litteratur
  •  
  • Pure project course
Övrig information
  • Project addendum to the course "Study Circle in Reinforcement Learning
Kurskod
  • FRT210F
Administrativ information
  •  -09-12
  • Professor Thomas Johansson

Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.


Utskriftsvänlig visning