lu.se

Forskar­utbildnings­kurser

Lunds tekniska högskola | Lunds universitet

Detaljer för kursplan för kurs FRT210F giltig från och med VT 2019

Utskriftsvänlig visning

Allmänt
Syfte
  • Att ge studenterna praktisk erfarenhet av att utveckla en reinforcement learning tillämpning
Innehåll
  • Definition av projekt
    Implementation av projekt
    Presentation av projekt
Kunskap och förståelse
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • kunna implementera ett fungerande reinforcement learning system
Färdighet och förmåga
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • - kunna programmera i ett språk lämpligt att implementera reinforcement learning i
Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • För godkänd kurs skall doktoranden
  • - visa skicklighet i implementering av reinforcement learning
Undervisningsformer
  • Projekt
  • Ren projektkurs
Examinationsformer
  • Skriftlig rapport
  • Seminarieföredrag av deltagarna
  • Underkänd, godkänd
Förkunskapskrav
  • Forskarstuderande vid teknisk fakultet
Förutsatta förkunskaper
  • Kunskap om reinforcement learning
Urvalskriterier
  • Ina
Litteratur
  •  
  • Ren projektkurs
Övrig information
  • Projekttillägg till kursen "Studiecirkel i Reinforcement Learning"
Kurskod
  • FRT210F
Administrativ information
  • 2019-09-12
  • Professor Thomas Johansson

Alla publicerade kurstillfällen för kursplanen

Inga matchande kurstillfällen hittades.

0 kurstillfällen.


Utskriftsvänlig visning